Schrijf je in voor een gratis Digital Humanities cursus!

Ook binnen de geesteswetenschappen wordt het gebruik van computationele en datagedreven methodes steeds gangbaarder. Denk aan het sneller doorzoeken van digitale archieven, het verzamelen en analyseren van grote hoeveelheden data, of het automatisch herkennen van oude handschriften.
Workshops en lezingen
Het Centre for Digital Humanities (CDH) publiceert elk half jaar een nieuw kleinschalig onderwijsprogramma, bestaande uit workshops en lezingen op het vakgebied van de digital humanities. Hierbij kun je denken aan cursussen over data-ethiek, de programmeertaal Python, ChatGPT, Whisper (automatische spraakherkenning), Transkribus (automatische handschriftherkenning), het verzamelen en analyseren van (social media) data en netwerkvisualisatie.
We verwelkomen alle medewerkers en studenten van de Faculteit Geesteswetenschappen. De workshops zijn gratis, bijna allemaal op instapniveau en vergen een relatief kleine tijdsinvestering. We vragen echter wel een commitment om daadwerkelijk mee te doen nadat je je hebt ingeschreven, om onnodige lege plekken te voorkomen. Het is in sommige gevallen mogelijk om met je eigen datasets te werken. Al onze cursussen worden in het Engels gegeven.
» Bekijk ons actuele aanbod hier: Centre for Digital Humanities (uu.nl)
Lees hieronder verder >
Wekelijks inloopspreekuur
Heb je vragen over programmeren, statistiek, softwareprogramma’s of andere onderwerpen op het terrein van digital humanities? Elke donderdag van 14:00 tot 15:00 uur organiseren we een Digital Humanities inloopspreekuur in de Universiteitsbibliotheek Binnenstad. Alle medewerkers en studenten zijn hier welkom om binnen te lopen met hun vragen, van beginner tot gevorderd niveau.
Digital Humanities: wat kun je er eigenlijk mee?
Computationele vaardigheden? Dat is toch meer voor bètastudenten? Nou, nee! Deze competenties kunnen jou ook een flinke voorsprong geven op de arbeidsmarkt. Overal ter wereld worden steeds meer archieven gedigitaliseerd, waardoor je telkens grotere hoeveelheden data kunt verzamelen, doorzoeken en analyseren. Om daarbij te helpen, worden voortdurend nieuwe en geavanceerdere softwareprogramma’s ontwikkeld, zoals tools om automatisch handschriften of spraak te herkennen. Al die data bieden ook de mogelijkheid om mooie visualisaties te creëren die je verhaal kunnen versterken.
Lees hieronder verder >
Edo Storm, een RMA-student Geschiedenis, gebruikte voor zijn scriptie computationele methodes om te onderzoeken hoe de betekenis van de term ‘Het Westen’ veranderde van eind negentiende eeuw tot nu. Met behulp van deze methodes – hij maakte gebruik van ‘word embedding’ – kon hij enorme hoeveelheden gedigitaliseerde kranten doorzoeken. Edo won met zijn scriptie in 2022 de Digitale scriptieprijs Geschiedenis. Het jaar daarvoor won geschiedenisstudent Suzanne Ros dezelfde prijs voor haar bachelor scriptie. Zij maakte gebruik van JSTOR en Python om een grote hoeveelheid artikelen, hoofdstukken en onderzoeksrapporten automatisch te doorzoeken op de term ‘Antropoceen’.
» Lees hier interviews met Edo en Suzanne over hun scriptie-onderzoek.